神通K-Miner是神軟神通完全自主研發的數據挖掘軟件，提供40多種高性能的數據挖掘算法，采用“多主機MPP并行+單主機SMP并行”的策略，是目前唯一所有算法都支持并行計算的數據挖掘軟件，在海量數據挖掘場景下優勢極為突出。已在通信、零售、稅務、審計、電力、軍隊、航天、物聯網、安監、網絡游戲等眾多行業廣泛應用，對蘊含在企業運營數據中的各類規律、模式、關系或趨勢進行深度探索和挖掘，并通過模型可視化、模型發布服務、模型預警等功能支撐用戶快速、有效的理解和運用數據挖掘模型來進行經營策略的制定或調整。神通K-Miner在數據挖掘標準CRISP-DM的基礎上進行擴展和增強，向用戶提供一套了關注模型生命周期管理、行之有效的數據挖掘實施項目方法論。

數據預處理：提供包括抽樣、裝箱、過濾等在內的近20種數據預處理方法，以及這些方法的靈活組合，讓即使不熟悉SQL的用戶也能夠便捷地對數據進行規范化和質量提升，以達到數據挖掘的要求。

數據挖掘算法：提供屬性選擇、分類預測、回歸預測、聚類分析、關聯分析、時間序列分析等6大類30余種數據挖掘算法，以及函數擬合、方差分析等10多種統計分析算法。

模型管理：提供完備的模型創建、模型評估、模型組合、模型應用、模型發布、模型監控預警、模型更新等數據挖掘模型全生命周期管理體系。
挖掘任務調度和可視化監控：K-Miner一方面提供了包括周期策略、定時調度、優先級設定、關聯任務、觸發級別、超時取消等完善的數據挖掘任務調度機制，以便于分析人員制定靈活的任務調度策略和任務執行計劃，確保任務執行的自動化、計算資源的合理分配和模型的周期性更新;另一方面提供了對調度引擎、數據挖掘代理和任務的可視化監控，以確保各計算代理資源的有效利用。

算法性能卓越：K-Miner采用先進的算法迭代和搜索機制等，對每種經典機器學習算法做了大量優化，加快算法收斂速度，極大地提高了算法的執行效率。在相同測試數據、相同算法、相同建模參數的情況下，神通K-Miner各算法的執行速度均遠遠快于IBM Modeler等國際領袖產品，大部分算法執行速度是對方的3至10倍，個別算法執行速度是對方近百倍。

MPP+SMP并行數據挖掘架構：神通K-Miner對K均值、神經網絡等能夠分布式并行設計的算法進行MPP并行設計，并對所有算法進行SMP并行設計，使得其成為唯一一款所有算法都實現了并行化的數據挖掘軟件，確保了其在海量數據挖掘場景下的絕對領先優勢。